上海融瑞環(huán)保科技有限公司位于國際金融中心--中國上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚(yáng)塵監(jiān)測系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測系統(tǒng)、霧炮、塔機(jī)噴淋、工程洗輪機(jī)、指紋鎖、人臉識別、風(fēng)速儀等一系列環(huán)保設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)銷售為一體的化公司，同時還與美國，日本有著技術(shù)合作，深厚的外資背景使公司獲得了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持和雄厚的資金實(shí)力。 上海融瑞公司由上海復(fù)旦留美博士聯(lián)合創(chuàng)辦，致力于引進(jìn)歐洲及日本的環(huán)保工藝和環(huán)保設(shè)備，為國內(nèi)企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界尖 端技術(shù)。公司現(xiàn)已引進(jìn)了日本的揚(yáng)塵環(huán)境實(shí)時監(jiān)測技術(shù)，同時結(jié)合上海強(qiáng)大的環(huán)保產(chǎn)業(yè)背景及裝備優(yōu)勢，力爭在環(huán)保產(chǎn)業(yè)中做到地位。公司將以領(lǐng) 先的環(huán)保設(shè)備和設(shè)計(jì)方案，以及在各種工業(yè)廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎(chǔ)建設(shè)等領(lǐng)域的海外成功經(jīng)驗(yàn)，為各種環(huán)保問題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水，一諾千金”的理念，集環(huán)保技術(shù)研發(fā)，環(huán)保產(chǎn)品研制、環(huán)境工程設(shè)計(jì)、施工建設(shè)，環(huán)保設(shè)施運(yùn)營為一體，承接省市建筑工地施工現(xiàn)場揚(yáng)塵環(huán)保一站式解決方案、以及工業(yè)水、氣、聲、渣的治理和循環(huán)經(jīng)濟(jì)運(yùn)用，是立進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作，綜合效益與社會效益并重的有限責(zé)任公司。 上海融瑞公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì),技術(shù)人員來自國內(nèi)、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業(yè)大學(xué)，德國漢堡工業(yè)大學(xué)，復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。依托國家的政策和扶持，為國內(nèi)環(huán)保技術(shù)引進(jìn)新型技術(shù)貢獻(xiàn)力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及豐富的海外資源，我們力爭立足環(huán)保揚(yáng)塵處理行業(yè)，實(shí)現(xiàn)縱橫向產(chǎn)品多元化，技術(shù)多元化，大成套，一條 龍服務(wù)。
技術(shù)原理：
人臉識別內(nèi)容
人臉識別技術(shù)包含三個部分：
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計(jì)一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識別中人工網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對，并找出佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/識別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。

人臉識別系統(tǒng)以人臉識別技術(shù)為核心，是一項(xiàng)新興的生物識別技術(shù)，是當(dāng)今國際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。2006年，美國已經(jīng)要求和它有出入免協(xié)議的國家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識別的電子系統(tǒng)，到 2006年底已經(jīng)有50多個國家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。2012年4月，鐵路部門宣布車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)；可以對人臉明暗偵測，自動調(diào)整動態(tài)曝光補(bǔ)償， 人臉追蹤偵測，自動調(diào)整影像放大。
人臉識別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用：人臉識別出入管理系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識別管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機(jī)智能視頻報警系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)獄智能報警系統(tǒng)、人臉識別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識別罪犯追逃智能報警系統(tǒng)等等。
適用范圍： 公園、工廠、超市、小區(qū)廣場、會議中心、體育場館、學(xué)校、、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場等公眾活動和聚集場所的重要部位，酒店（賓館）、餐飲、場所、辦公樓的大堂出、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的錄像用途。

臉識別系統(tǒng)的幾個常用功能模塊：
一、人臉登記
人臉登記是指通過前端攝像頭或者圖像導(dǎo)入的方式，建立人臉庫。比如常見的各類政務(wù)大廳中攝像頭的采集，以及系統(tǒng)的照片庫等。
二、人臉抓拍
人臉抓拍是指對移動中的人臉部進(jìn)行識別檢索提取，然后上傳到系統(tǒng)的人臉對比服務(wù)器，與人臉庫的白名單進(jìn)行比。
三、人臉智能曝光
攝像機(jī)安裝在室內(nèi)與攝像機(jī)安裝在室外光線不穩(wěn)定環(huán)境時，當(dāng)人走到相機(jī)有效采集距離時，攝像頭會智能曝光，圖像自動增強(qiáng)，臉部不會出現(xiàn)陰陽面(半臉暗，半臉亮)，看不到臉等，所采集的照片可以更好的識別和比對，同時黑夜細(xì)節(jié)也會更清晰。
四、人臉識別與報警
系統(tǒng)可以對每個通道進(jìn)行人臉布防預(yù)警，人臉抓拍識別的照片，通過建模與數(shù)據(jù)庫中的人臉進(jìn)行比對，如果閾值到達(dá)預(yù)設(shè)的范圍，系統(tǒng)會通過聲音、光源等方式發(fā)出報警信號。
五、人臉檢索
人臉檢索是指系統(tǒng)輸入帶人臉照片，自動檢測出照片中的人臉信息并截取人臉照片，用戶選取需要檢索的人臉，設(shè)置人臉相似度閾值、時間等信息，并顯示相似的人臉結(jié)果。
六、查詢功能
查詢功能包括報警查詢和人臉抓拍查詢。報警查詢是指，查詢某通道設(shè)定時間段內(nèi)所有的報警事件；人臉抓拍查詢是指，查詢通道內(nèi)設(shè)定時間范圍內(nèi)所有的人臉抓拍事件。

人臉識別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點(diǎn)檢測器來尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢調(diào)整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個模板會進(jìn)行比較，從而得到一個相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
隨著工地施工安全要求的日益提高，人臉、指紋等高新技術(shù)也應(yīng)用成了日常措施
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